Temps de lecture : 1mn40
Hello,
Pendant que Musk donne 16 milliards à Samsung et que l’IA continue à transformer Internet, ChatGPT devient prof.
Alors on vous a donné toutes les clés pour vraiment apprendre avec l’IA, pas juste copier-coller.
Théo
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As ChatGPT becomes a go-to tool for students, we’re committed to ensuring it fosters deeper understanding and learning.
Introducing study mode in ChatGPT — a learning experience that helps you work through problems step-by-step instead of just getting an answer.
— #OpenAI (#@OpenAI)
5:01 PM • Jul 29, 2025
OpenAI lance le Study Mode de ChatGPT : au lieu de donner une réponse toute faite, l’IA nous guide pas à pas pour aider à comprendre réellement un sujet.
La fonctionnalité arrive pour les utilisateurs connectés (Free, Plus, Pro, Team), avec une arrivée prévue pour ChatGPT Edu dans les prochaines semaines.
L’essentiel :
Objectif : transformer ChatGPT en tuteur qui accompagne le raisonnement.
L’IA emploie un questionnement guidé, donne des pistes et fait de petites vérifications de compréhension pour stimuler l’apprentissage actif.
Les réponses sont structurées par étapes, reliant les notions clé et évitant la surcharge d’infos sur les sujets complexes.
En plus, il s’adapte au niveau de l’élève grâce à des questions de calibration et à la mémoire des échanges précédents.
On peut activer/désactiver le mode Étude à tout moment dans une conversation (Study and learn dans les outils).
Le mode est piloté par des instructions système conçues avec des enseignants et experts en pédagogie.
Avec ce tuteur intégré, ChatGPT pousse à apprendre en pratiquant plutôt qu’à copier-coller une solution.
Si les élèves jouent le jeu, c’est un pas concret vers une IA qui renforce l’esprit critique, en classe comme à la maison.
This is Samsung's new $25 billion semiconductor fabrication facility in Texas that will produce @Tesla's future AI6 (HW6) chip.
The facility is a 40 minute drive from Tesla's Giga Texas factory. Tesla just signed a new $16.5B deal with Samsung to produce these chips, but Elon
— #Sawyer Merritt (#@SawyerMerritt)
4:58 PM • Jul 28, 2025
Tesla a signé un accord de $16,5 milliards avec Samsung pour fabriquer ses puces IA nouvelle génération au Texas.
Objectif : accélérer la mue du constructeur automobile vers une entreprise d’IA et de robotique.
L’essentiel :
Tesla veut créer une puce maison, la AI6.
Un composant « tout-en-un » haute performance, pensé pour faire tourner le pilotage automatique des Teslas, mais aussi le robot Optimus et l’entraînement en centres de données.
Fabrication exclusivement aux États-Unis.
La production sera dans la nouvelle fonderie de Samsung au Texas, Elon Musk promettant de superviser l’efficacité industrielle.
En concevant du matériel sur mesure pour son écosystème logiciel, Tesla réduit sa dépendance à Nvidia.
Tesla gagne en contrôle et en vitesse d’exécution.
De son côté, Samsung verrouille un programme phare pour son usine américaine.
🌐 Introducing ChatGPT search 🌐
ChatGPT can now search the web in a much better way than before so you get fast, timely answers with links to relevant web sources.
openai.com/index/introduc…
— #OpenAI (#@OpenAI)
5:01 PM • Oct 31, 2024
Moins de clics vers les sites, plus de résumés générés, et une bataille ouverte entre plateformes, éditeurs et modèles.
Résultat : internet continue de se scinder entre algorithmes et humains.
L’essentiel :
Après l’explosion de ChatGPT, les internautes passent de la recherche aux réponses directes, asséchant le trafic des pages.
En plus, les nouvelles réponses IA de Google réduiraient de 50 % les visites, tout en faisant croître ses revenus publicitaires de +10 % en 2024.
L’entreprise n’a pas forcément intérêt a redirigé à nouveau le trafic vers les pages.
Mais les sites ne comptent pas se laisser faire : paywalls, comptes obligatoires et CAPTCHA se multiplient pour freiner l’aspiration de données.
Certains commencent même à faire payer seulement les robots, pas les humains.
En plus, des modèles s’entraînent déjà sur des textes générés par IA, dégradant la qualité des réponses. Les données deviennent consanguines.
En parallèle, on assiste à l’essor d’un web de confiance (newsletters, Discord, forum niche) où un humain identifiable porte la responsabilité du contenu.
En clair : l’IA ne remplace pas le web, elle le recompose.
Demain, on naviguera entre réponses instantanées de l’IA et espaces humains quand l’enjeu est la confiance.
Focus : Pourquoi vous devez utiliser l'IA pour apprendre
study mode in chatgpt is now rolling out to all free, plus, pro, and teams users! 📚🚀
this has been in the works for a while and i’m so excited we’re getting it out to the world today 🌎 i’ve always felt strongly about making education more accessible and intentional. with
— #Anshita Saini (#@anshitasaini_)
5:13 PM • Jul 29, 2025
ChatGPT passe en mode prof.
Avec Study mode, il ne donne plus simplement la réponse.
Il vous questionne, vous pousse à expliquer votre raisonnement.
Et, si vous n’engagez pas l’effort, il peut refuser de dévoiler la solution.
Objectif : apprendre vraiment, au lieu de copier-coller.
Mais ce n’est pas la seule méthode pour apprendre avec l’IA.
À suivre :
Ce que change concrètement Study Mode,
L’IA accélère, et avec elle sa capacité à nous faire apprendre plus vite.
Donc comment faire concrètement ?
Ce que change Study mode
Concrètement, vous activez Study mode dans ChatGPT, et l’assistant adopte une posture de tuteur.
Questions de compréhension, petites relances, indices graduels, pour finir par une correction expliquée seulement après votre tentative.
Spoiler : cette méthode n’est pas révolutionnaire.
C’est l’approche socratique.
L’approche socratique est une manière d’enseigner ou de dialoguer qui consiste à faire progresser la compréhension par des questions, plutôt qu’en apportant des réponses.
Le but est d’amener l’autre à clarifier ses idées, confronter ses hypothèses, mobiliser des preuves et tirer lui-même ses conclusions.
Cette approche s’emploie en philosophie, en sciences, en droit, et s’adapte très bien aux tuteurs IA qui guident par questions progressives plutôt que par solutions toutes faites.
Sauf que pour l’instant, ce mode n’est pas imposable à l’utilisateur.
Il n’existe pas encore de contrôle pour les parents et les enseignants.
Mais il reste quand même pertinent pour le futur de notre éducation.
L’IA accélère, et nous avec
Dès qu’on mesure l’impact de l’IA sur des tâches intellectuelles, les gains sont nets.
Dans un essai contrôlé avec GitHub Copilot, des développeurs ont terminé un exercice 55,8 % plus vite que le groupe témoin.
Moins de friction, plus de temps pour pratiquer et corriger.
Dans une expérimentation sur 6 000 travailleurs du savoir, l’accès à un assistant génératif a réduit le temps passé sur les e-mails d’environ 25 % par semaine.
Autant d’heures qu’on peut allouer à l’étude approfondie de notre compétence.
Côté pédagogie, des années de recherche sur les tuteurs intelligents montrent qu’ils améliorent les performances d’apprentissage.
Mais il y a des méthodes concrètes pour bénéficier de ces performances.
On vous explique comment tout déchirer à la rentrée.
Bien utiliser l’IA pour apprendre
Donnez trois bornes à ChatGPT
Un objectif (“maîtriser les intégrales par parties niveau terminale”),
Une durée (“40 min”),
Un niveau (“je débute / je révise”).
En Study mode, l’assistant construit un chemin d’exercices et vous questionne à chaque étape pour éviter le “copier-coller” mental.
Adoptez le protocole anti-triche
Faites 3 à 5 minutes de tentative sans IA.
Demandez seulement des indices.
Révisez l’étape fautive (pas toute la solution).
Reformulez la méthode avec vos mots.
Cette discipline tire parti du tuteur sans anesthésier l’effort.
Alternez “pratique guidée” et “récupération active”
En fin de séance, demandez un quiz de rappel (5 questions en montée de difficulté)
Puis, un mini-bilan : ce que vous savez faire, ce qui coince, et trois exercices ciblés pour la prochaine fois.
Cette boucle d’auto-évaluation transforme le temps gagné par l’IA en progrès mesurable.
Rythmez pour tenir la distance.
Faites des séquences courtes avec des objectifs précis et des feedbacks immédiats.
L’IA déverrouille l’attention en préparant les exercices et en corrigeant vite. Vous gardez l’énergie pour le cœur : comprendre et mémoriser.
Une fois que vous maîtrisez cette méthode, vous pouvez l'appliquer à chaque matière.
Voici quelques exemples.
En maths (raisonnement pas à pas).
Je te donne ma solution d’un exercice d’intégrales.
Pose-moi des questions pour vérifier ma compréhension.
Si je me trompe, explique seulement l’étape fautive et laisse-moi corriger avant de donner la solution complète.
Histoire (méthode + contenu).
Fais-moi un questionnement progressif (5 questions) sur les causes de la Révolution française.
N’avance pas tant que je n’ai pas répondu. Ensuite, aide-moi à bâtir un plan en 3 parties à partir de mes réponses.
Langues (écriture + correction ciblée).
Je rédige un paragraphe niveau B2. Souligne 3 erreurs récurrentes, explique la règle, puis fais-moi réécrire la phrase. Pas de correction complète avant ma tentative.
Code (parcours court et interactif).
Je veux apprendre les listes en Python. Propose un parcours de 30 min avec mini-exercices.
Ne donne pas la réponse tant que je n’ai pas essayé, mais fournis des indices graduels. Termine par 5 questions de rappel.
Préparation d’oral (mise en situation).
J’ai un oral de 8 min sur la transition énergétique.
Simule un examinateur, pose des questions pièges, minute mon temps et donne un débrief en critères (clarté, structure, exemples). Relance-moi sur les points faibles.
Bref, l’IA n’est pas un raccourci qui vous prive d’effort.
En rendant l’aide interactive, Study mode place le curseur au bon endroit : moins de temps perdu, plus de neurones engagés.
Activez-le, testez un protocole en trois séances, dites-nous ce que vous apprenez cette semaine en répondant à ce mail.
PS : Cette newsletter a été écrite à 100% par un humain. Ok, peut-être 80%.
