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Minies IA - la solution ?

Pourquoi tout le monde sort des petits modèles ?

Hello,

L’heure est à la flexibilité et à la réduction des coûts face à une concurrence internationale de plus en plus forte, surtout depuis DeepSeek.

Aujourd’hui, on creuse les modèles “minis”.

Théo

Petit message avant de commencer !

J’ai fait un pari en changeant le format de la newsletter, et honnêtement, j’étais stressé de savoir comment vous alliez réagir à cette évolution.

Mais vos retours ont été absolument géniaux, et je suis plus que ravi de voir que ça vous plaît !

PS : si vous ne voyez pas la fin "classique" de la newsletter, c’est qu’elle est probablement trop longue et que votre boîte mail l’a coupé. Il suffit de la lire en ligne pour régler le problème.

J’ai vu quelques questions et commentaires surpris, et je tenais à vous expliquer ce changement : jusqu’à maintenant, j’étais frustré.

En publiant 1000 mots une fois par semaine, j’étais obligé de sélectionner les news à traiter et de volontairement laisser des sujets de côté.

En passant au nouveau format et à 2 (bientôt 3) newsletters de 2000 mots par semaine, je n’ai plus à faire de choix et je peux vraiment vous partager une veille exhaustive.

Surtout, les articles longs vont vraiment en profondeur et vous permettent de mieux comprendre tout ce qui se trame dans l’IA au-delà des annonces.

Par contre, passer de 1 000 à 6 000 mots par semaine me demande forcément beaucoup plus de travail, et c’est pourquoi j’ai décidé de séquencer les newsletters en deux parties :

1- Toutes les news qu’il faut connaître sur l’IA pour ne rien manquer, gratuitement

2- Les analyses complètes pour comprendre et exploiter la révolution IA, à 7,97€ / mois.

Si vous souhaitez juste suivre l’IA, vous n’avez rien à faire !
Si vous voulez également l’accès aux analyses longues en deuxième partie, il suffit de vous abonner sur le bouton en dessous.

Et pour le lancement, j’offre une réduction de 25 % à vie sur l’abonnement !

OpenAI vient de dévoiler sa nouvelle gamme mini pour GPT-o3, promettant une IA plus rapide et moins chère.

L’idée ? Offrir une version de ChatGPT mieux adaptée aux budgets serrés, sans trop sacrifier les performances.

L’essentiel :

  • o3-mini remplace officiellement o1-mini dans ChatGPT.

    Principale nouveauté : un temps de réponse 24 % plus rapide et un coût environ 63 % moins élevé que le modèle précédent.

  • Trois modes de raisonnement, faible, moyen et élevé, permettent de doser la précision : plus on augmente, plus on gagne en pertinence (mais on perd un peu en vitesse.)

  • Les comptes Plus et Team profitent désormais de 150 interactions par jour avec le modèle, et les plans Pro ont un accès illimité à la version “mini”. Les utilisateurs gratuits peuvent même tester un mode “Reason” pour la première fois.

  • En revanche, pas de multimodalité : contrairement à GPT-o1, la fonction visuelle n’est pas incluse. o3-mini se concentre sur les maths, le code et la logique.

Les mini ChatGPT, en particulier o3-mini, visent à démocratiser l’IA en la rendant plus flexible et moins coûteuse.

Le problème, c’est que DeepSeek et Qwen joue dans la même cours, sauf que leurs modèles sont open-source et gratuit.

On verra si o3-mini saura séduire les utilisateurs face à la concurrence chinoise.
(Et on parlera de Deep Research dans les jours à venir)

Mistral AI vient de lancer Mistral Small 3, un modèle open-source de taille médium qui s’attaque frontalement à la concurrence internationale.

La startup parisienne entend mettre l’IA « made in France » à la portée de tous.

L’essentiel :

  • 24 milliards de paramètres, 32 000 tokens. Pour simplifier, de quoi traiter de longs prompts tout en gardant des réponses fluides. (Environ 25 000 mots)

  • Trois fois plus rapide que des géants comme Llama 3.3 70B, grâce à une optimisation poussée.

  • Des scores solides sur les benchmarks de connaissances générales et de raisonnement.

    Le modèle dépasse Llama, mais arrive juste en dessous de Qwen, nouveau modèle chinois gratuit et open-source.

  • Il fonctionne sur des petites configurations, ce qui le rend parfait pour la recherche ou l’hébergement privé.

En se positionnant avec Mistral Small 3, la France rappelle qu’elle peut rivaliser dans la course à l’IA. Une alternative qui vise à rendre l’open-source encore plus attractif pour nos entreprises et chercheurs européens.

Sauf si ce modèle mini n’arrive pas à rattraper son retard face à Alibaba et DeepSeek, qui ont chamboulé le marché, il n’aura presque aucun impact.

Car théoriquement, Mistral cherchait à être DeepSeek : un concurrent open-source sérieux aux géants de l’industrie grâce à des techniques astucieuses. En pratique, ils sont “seulement” l’alternative européenne.

En tant que français, est-ce que vous utilisez Mistral ?

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Focus : Modèles minis : l’IA au rabais ?

Mais, comme à chaque fois, il n’arrive pas seul : une version miniature a même précédé le nouveau modèle.

Et OpenAI n’est pas la seule entreprise à proposer plusieurs déclinaisons de ses IA.

DeepSeek, Anthropic, Mistral ou encore Meta s’y mettent aussi, chacun à sa manière.
Mais pourquoi avoir un petit modèle si on vient de créer une bête de puissance ?

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