Nvidia revient en force

Hello,

Pendant que Claude et Mistral sortent deux nouveaux modèles pour rattraper leur retard, Nvidia fait des annonces de folie.

Après avoir perdu $600 milliards avec DeepSeek, l’entreprise vient de dévoiler sa stratégie pour se relever.

Spoiler : ils vont encore révolutionner l’IA.

Théo

J’en ai marre de ce type de contenu

Il y a un type de post magique sur l’IA qui cartonne pour faire des stats.
ça commence souvent comme ça :

Le genre de post qu’on sauvegarde en se disant “ça peut toujours servir” avant de l’oublier.

Avec FreeA, je vous présente souvent des outils pour booster votre productivité grâce à l’IA.

Mais pour apprendre à vraiment les intégrer dans votre travail, un simple prompt ne suffira jamais.

Et c’est là qu’intervient notre partenaire, Alyra :

• L’école n°1 en France pour se former à la blockchain et à l’IA.

• Plus de 2 200 apprenants formés, des milliers de pros devenus leaders dans leur domaine.

• 91% de retour à l’emploi en moins de 6 mois.

• 54% de leurs alumni gagnent plus de 50k€/an et 31% dépassent les 70k€/an.

Le plus dur quand on se forme, c’est de garder le cap.
Et Alyra vous accompagne pas à pas avec :

1. Des formations 100% en ligne, accessibles même sans bagage technique.

2. Un coaching personnalisé par des experts de l’écosystème.

3. Une vraie communauté d’alumni et de pros prêts à partager leurs retours.

Du consulting au développement, leur proposition englobe tous les compétences nécessaires pour maîtriser les nouvelles techs.

Parce que pour éviter de se faire remplacer par l’IA, mieux vaut l’intégrer dans notre quotidien et prendre une longueur d’avance.

Nvidia contre-attaque

Chaque année, Nvidia organise un événement tech : le GTC.
Et l’édition 2025 est dédiée à l’IA (comme 90% des événements depuis 1 an)

Nvidia a décidé de mettre le paquet sur les innovations pour redonner confiance aux investisseurs après avoir perdu 17 % de valorisation en une journée.

L’essentiel :

• Une nouvelle puce, la Blackwell Ultra, offrant jusqu’à 1,5 fois plus de performances que sa génération précédente.

• Une nouvelle génération de hardware IA, les GPU Vera Rubin et Rubin Ultra.
  Ils devraient atteindre des puissances de calcul inédites, multipliant par 900 les performances des GPU Nvidia.

• Et toute cette puissance tiendra dans du matériel transportable, grâce à DGX Spark et DGX Station. Ces nouvelles machines intègrent les puces Blackwell.

• Mais aussi du nouveau software pour optimiser ce nouveau matériel intelligent sur nos machines, avec Dynamo : un algorithme conçu pour orchestrer les IA sur nos machines, en répartissant la puissance de calcul sur les différents processeurs.

• Enfin, Nvidia continue à anticiper la révolution robotique, avec Gr00t N1 : un modèle pour robots humanoïdes, pour leur apprendre à se mouvoir à partir de simulations.

Nvidia se veut offensif et parie sur des besoins toujours plus grands en puissance de calcul.

Reste à savoir si ces innovations suffiront à rassurer les investisseurs et à conserver son avance face à la concurrence.

Claude est (enfin) à jour

Claude, le chatbot d’Anthropic, vient d’intégrer la recherche en ligne pour proposer des réponses encore plus pertinentes, en s’appuyant sur des données actualisées.

Problème : ils sont les derniers à l’intégrer.

L’essentiel :

• Claude est désormais capable de faire des recherches Internet lorsqu’il estime que l’information la plus récente est requise, en incluant ses sources.

• Pour l’instant, seuls les abonnés payants aux États-Unis peuvent activer cette fonctionnalité.

  Un déploiement mondial et l’accès pour les utilisateurs gratuits sont prévus prochainement.

• Cette mise à jour vient encore améliorer le nouveau modèle d’Anthropic, Claude 3.7 Sonnet.

Avec cette mise à jour, Claude s’aligne enfin sur sa concurrence.

Mais le manque d’accessibilité de la fonctionnalité met encore Anthropic sur le banc, dans une position peu enviable par rapport à OpenAI, Grok, et Perplexity.

Enfin ça, c’est sans prendre en compte sa position unique sur l’éthique et la protection des données.

Le petit chat français

Mistral vient d’annoncer Small 3.1, un nouveau modèle d’IA qui se veut à la fois léger et performant.

Il affiche des capacités rivalisant avec des références plus lourdes comme Gemma 3 ou GPT-4o Mini

L’essentiel :

• Avec seulement 24 milliards de paramètres, Small 3.1 dépasse des concurrents bien plus imposants. Résultat : il peut tourner sur un Mac doté de 32 Go de RAM.

  Une nouvelle fenêtre de 128 000 mots de contexte autorise la prise en charge de contenus volumineux d’un seul coup.

  Capable de traiter texte et images, le modèle s’adapte à des cas variés, depuis la vérification de documents jusqu’à la détection d’objets.

• Mais en plus, ce chat est rapide : il peut débiter 150 mots par seconde.
  Pratique pour les réponses instantanées.

• Diffusé sous licence Apache 2.0, Small 3.1 est open-source et gratuit.
  N’importe qui peut l’utiliser, l’améliorer et le déployer, sans limites de propriété.

  Pratique pour le personnaliser et l’adapter à un besoin spécifique.

Le petit chat de Mistral entend bien se faire une place dans l’arène de l’IA, en misant sur la rapidité, l’ouverture et la polyvalence.

Focus : Nvidia revient dans la course… mais pour combien de temps ?

Depuis l’arrivée fracassante de DeepSeek en janvier, l’industrie de l’IA a connu de sérieuses secousses.

La start-up chinoise affirmait avoir développé un modèle d’IA ouvert en moins de deux mois pour seulement 6 millions de dollars, ce qui a surpris le marché.

Sauf que cette nouvelle a fait fuir les investisseurs américains.
Le jour de la sortie du modèle, Nvidia a perdu près de 17 % en Bourse.

$600 milliards de valorisation envolés.
Est-ce que Nvidia est capable de se relever de cette gifle ?

À suivre :

• Crash du marché : une fausse alerte ?

• Toutes les annonces de Nvidia pour redresser la barre.

• L’avenir du géant de l’IA.

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