L'histoire de l'IA depuis 1950

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Au programme du jour :

- Les dates importantes de FreeA à venir

- L'histoire de l'IA

- Les news dans le monde de l'IA

- Ma pépite de la semaine

Si quelqu’un vous a partagé cette édition, n’hésitez pas à vous abonner pour ne pas manquer les prochaines ;)

Les dates importantes de FreeA à venir

On se rapproche du lancement.

Ca y est, tout se concrétise pour le lancement de la plus grande communauté francophone sur l'IA.

Dans une semaine sort la première formation de FreeA, FreeAssistant.L'objectif : être capable de créer son assistant personnel grâce à l'IA pour automatiser ses tâches RELOU :

- Réseaux- Ennuyeuses- Longues- Organisationnelles- Usuelles

Et en bonus, elle donnera accès à FreeA en avant première !

Je voulais faire une promotion pour le lancement.Mais vous faites partie de la communauté.Alors je vais vous avantager.

Je vous en parle plus la semaine prochaine ;)

Autre date importante : le lancement officiel de FreeA.On s'en rapproche de plus en plus.Moins de 20 jours.

Ca va être fou.

Mais pareil, je vous donnerai plus d'infos dans les prochaines éditions 😇

Rien à voir, mais info sympa :

Le 17 juin, je serai à l'event Brand Mastery Summit, qui portera sur l’IA et le branding ! Je serai ravi de vous retrouver là-bas :)

L'histoire de l'IA.

Sommaire :

- L'histoire de l'IA... selon l'IA.

- L'histoire de l'IA générative.

- L'histoire d'OpenAI.

L'histoire de l'IA... selon l'IA

En 2030, l'IA aura remplacé 90% des métiers.Pourtant, elle est apparue en 1950.

Quand on cherche l'histoire d'une personnalité, on va voir ses descendants.Alors je suis allé voir le descendant des premières IA : ChatGPT.

"Raconte l'histoire de l'IA comme à un enfant de 5 ans"

"Il était une fois, en 1950, un homme appelé Alan Turing. C'est le magicien du pays des ordinateurs. Il a inventé le "test de Turing", un moyen de savoir si une machine peut penser comme un humain.

C'est comme si tu jouais à cache-cache, mais tu ne sais pas qui se cache. Si tu ne peux pas savoir si c'est un ami ou un robot, alors le robot a réussi le test.

Ensuite, en 1956, un groupe de génies se sont réunis pour la conférence de Dartmouth. C'est des super-héros venus de différents endroits pour combattre un super-vilain. Et pour ça, ils ont créé une nouvelle super-équipe : l'Intelligence Artificielle.

Ils ont décidé de construire des machines qui apprennent et pensent comme des humains.Parfois, ces super-héros ont accompli des choses folles, comme "ELIZA" en 1966. ELIZA était un psychothérapeute.

Imagine ton jouet préféré qui te demande comment tu te sens !

Mais comme dans toutes les bonnes histoires, ces génies ont rencontré des problèmes. Dans les années 1970 et 1980, l'IA a connu des "hivers".C'est comme quand tu construis un château de sable et que la marée monte et le détruit. Là, c'était la même chose. C'était à cause de financements insuffisants.

Mais nos héros ne se sont pas laissés abattre.Dans les années 1990, les choses se sont améliorées. Deep Blue a commencé à battre les humains aux échecs !

C'est comme si ton jouet préféré te battait sur la console.

A partir de 2010, l'IA à décollé. Tu te souviens du moment où tu as appris à faire du vélo sans petites roues ? C'est comme ça que l'IA s'est sentie.

Elle est devenue vraiment cool ! Elle a commencé à conduire toute seule et à battre les meilleurs joueurs de Go.

Et maintenant ? l'IA est partout. Elle aide les médecins, elle aide les GPS, et elle peut même répondre à tes questions !

Mais souviens-toi :

Même si l'IA peut faire beaucoup, elle n'est pas parfaite. Elle a encore beaucoup à apprendre. Et comme pour tout, il faut l'utiliser avec sagesse.

N'oublie jamais que même si une machine peut penser, elle n'a pas de cœur. C'est à nous, les humains, de prendre soin les uns des autres et de notre monde. L'IA est un outil incroyable, mais c'est à nous de décider comment nous l'utilisons.

Imagine un monde où les machines sont nos amis, nous aident dans nos tâches quotidiennes. C'est génial, pas vrai ?

L'IA, c'est une histoire fantastique pleine de magie, d'aventure et d'héroïsme. Cette histoire ne fait que commencer.Et toi, tu fais partie de cette aventure.

N'oublie pas : le vrai super-héros, c'est toi.

Alors, es-tu prêt à rentrer dans l'histoire et à écrire le prochain chapitre ?"

Tout est dit.

Sauf que ce qui fait du bruit en ce moment, c'est un type d'IA en particulier : l'IA générative.

Et elle, c'est quoi son histoire ?

L'histoire de l'IA générative

L'IA générative a commencé en 2006 avec Geoff Hinton, une sorte de Jedi de l'IA.Il a introduit un concept appelé les "réseaux de neurones profonds restreints" (RBM).

C'est comme passer de faire des jonglages avec deux balles à cinq.

C'était un pas en avant dans la création de modèles qui pouvaient comprendre et générer de nouvelles données.

Ensuite, en 2014, une révolution a eu lieu. Une équipe de chercheurs a inventé les "Réseaux Génératifs Adverses" ou GANs.

Imagine une bataille de rap entre deux IA, l'une créant des paroles et l'autre jugeant si elles sont assez bonnes. C'est exactement ce que font les GANs, mais avec des données.

Une partie du système crée de nouvelles données, et l'autre partie évalue leur qualité. C'est un jeu constant de duels d'IA qui aboutit à la création de données incroyablement réalistes.

En 2015, un autre progrès majeur a été réalisé avec l'introduction des Variational Autoencoders (VAEs).

C'est comme avoir une machine qui peut prendre une pomme, la transformer en jus, puis reconstituer la pomme à partir du jus. Les VAEs peuvent prendre des données, les compresser en une forme plus simple, puis les reconstruire.

Cela leur permet de comprendre les données à un niveau plus profond et de générer de nouvelles données qui ressemblent beaucoup aux données originales.

Mais depuis 2015, c'est allé encore plus vite.

En bref : l'utilisation des transformateurs (un type de réseau neuronal) pour tout, du texte et de la génération d'images au repliement des protéines et à la chimie computationnelle.

Environ un tiers des entreprises d'aujourd'hui utilisent l'IA générative d'une manière ou d'une autre.

Un groupe chez Google a libéré en 2017 "Attention Is All You Need", visant à améliorer la traduction de texte.

Les transformateurs peuvent analyser une chaîne de texte entière en une fois, ce qui rend viables des modèles beaucoup plus grands, comme les transformateurs pré-entraînés génératifs, les GPT, qui alimentent maintenant ChatGPT, GitHub Copilot et le Bing nouvellement ressuscité de Microsoft.

Ces modèles, appelés grands modèles de langage (LLMs), ont été entraînés sur de textes humains.

Mais l'histoire ne s'arrête pas là.

L'IA générative a aussi fait des progrès significatifs en génération d'images. Par exemple, une méthode appelée diffusion latente (ou stable) est maintenant utilisée pour produire certaines images époustouflantes en haute résolution. (Une newsletter est prévue dessus)

Cette méthode, utilisée par des startups comme Stability et Midjourney, combine les meilleurs éléments des GANs et des transformateurs, y ajoute un peu de physique, et aboutit à des modèles beaucoup plus légers que les derniers GPT.

Ces modèles plus petits et leur disponibilité en open source ont permis à de nombreuses personnes d'innover et d'expérimenter avec l'IA générative​.

Il y a eu également beaucoup d'innovation du côté des infrastructures d'IA générative.

OpenAI a fait sensation avec le lancement de ChatGPT.

D'autres entreprises comme Anthropic et Inflection explorent différentes approches pour l'apprentissage par renforcement pour améliorer la qualité des modèles.

Et Hugging Face est devenu la plateforme de référence pour permettre à n'importe quel développeur d'entraîner et d'affiner son modèle.

Enfin, l'IA prédictive est désormais utile pour détecter des anomalies.

Par exemple, Abnormal Security analyse l'environnement de messagerie cloud d'une entreprise pour identifier les tentatives d'arnaques.

Dans le domaine médical, Viz.ai fait remonter les images de patients qui devraient être examinées par un spécialiste, et coordonne l'équipe de soins pour améliorer les résultats.

En bref : l'IA générative est une énorme révolution qui amène énormement de choses.

C'est un levier gigantesque pour plein de nouvelles applications.

Et OpenAI est une des boites les plus importantes dans cet univers.

On me dit dans l'oreillette que vous avez tous déjà testé ChatGPT.

Alors c'est quoi l'histoire de cette boite qui vaut des dizaines de milliards et qui se tape avec Musk ?

L'histoire d'OpenAI

En 2015 est créé OpenAI, une entreprise à but non lucratif et "open-source" (dont les data et méthodes d'entraînement sont accessibles par tous).

De nombreux investisseurs célèbres investissent dans cette entreprise sans attendre de retour sur investissement.

Parmis eux : Elon Musk, Peter Thiel, Reid Hoffman, etc

Le but ?

"Empêcher que Google devienne un dictateur immortel et surpuissant".

Google a racheté DeepMind (autre labo d'IA) en 2014, et ça empêche Elon Musk de dormir la nuit.

Alors OpenAI commence à brûler de l'argent.Car entraîner des modèles d'IA, ça coûte des centaines de milliers de dollars... par jour.Pendant 3 ans, OpenAI travaille sur différents types de modèle, de la musique aux jeux vidéos.

Pourtant, 2018 est un changement définitif.

OpenAI crée un premier LLM, à l'origine de ChatGPT. Ils décident désormais d'en faire leur priorité.

Mais OpenAI a besoin d'argent.

Alors Elon Musk promet un apport d'un milliard.Sauf que commence un conflit entre les dirigeants d'OpenAI. Elon Musk veut rester open-source quoi qu'il arrive.

Les autres co-fondateurs, Sam Altman, Greg Brockman et Ilya Sutskever veulent fermer l'accès.

Ils ont peur que leurs modèles, devenus trop puissants, servent à des fins nuisibles.Alors Elon Musk décide de quitter OpenAI, son milliard avec lui.

Pour survivre et continuer la recherche, OpenAI a un besoin vital d'argent.A peu près un milliard, justement.

Et cet argent, il le trouve chez une entreprise : Microsoft.Microsoft amène un milliard.

Alors en 2018, OpenAI passe d'open-source et à but non lucratif... à entreprise fermée et à but lucratif.

On accuse alors OpenAI de faire exactement la même chose que Google : vouloir devenir tout puissant grâce à l'IA en contrôlant les autres.

Sauf que...Sam Altman n'a pas de part d'OpenAI.A chaque nouvelle fonctionnalité, OpenAI annonce les risques et les mesures à prendre.

Ex : Au moment de la sortie de ChatGPT, ils sortent un article pour expliquer quels jobs vont/risquent d'être impactés et comment.

Ce sont les seuls à faire ça.Il y a donc une chose à retenir :

Les membres d'OpenAI croient réellement en leur mission d'aider le monde avec l'IA.

Pourtant, le chemin continue et en janvier 2023, Microsoft rachète plus d'un tiers d'OpenAI pour une valorisation à 29 milliards.

Et OpenAI devient un pion sur le champ de bataille entre Microsoft et Google.

Entre les coups marketing, les annonces IA de Google, les gaffes de Microsoft, Sam et son équipe avancent de plus en plus vite et sortent coup sur coup :

- GPT-4- L'accès web- Les plugins

Et ce, sans compter :

- Whisper- Dall-E- L'API

Bref.

OpenAI a une histoire complexe, et ils ont déjà connu des gros coup dur.Mais ils n'en sont pas à leur coup d'essai.

Et même si leurs co-fondateurs sont jeunes, ils ont une vision.Et ils vont l'atteindre.

Conclusion

J'espère que ces histoires t'ont plu !

On a vu ensemble :

- Que l'IA est aussi vieille que tes parents / grands-parents

- Que l'IA générative a le même âge que moi (le coup de vieux)

- Et qu'OpenAI n'est ni méchant, ni gentils. C'est... des humains passionnés.

Bref, l'histoire de l'IA est complexe, mais ce n'est que le début et c'est excitant !

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Les news dans le monde de l'IA

Quelques news importantes cette semaine :

Lundi : Nvidia a créé un "superordinateur" qui va faciliter l'entraînement de modèles d'IA. Donc tout va encore s'accélérer.

Mardi : Nvidia a dépassé les 1 000 milliard de valorisation boursière.

Mercredi : Nvidia a montré une technologie pour avoir des discussions à l'oral avec des NPC. Ca fonctionne. Les jeux vidéos vont devenir dingues.

Jeudi : Seulement 58% des américains connaissent ChatGPT. Et 14% l'ont testé. Oui, c'est très peu.

Vendredi : Apple devrait annoncer la semaine prochaine des lunettes connectées. Les possibilités avec sont infinies.

La pépite de la semaine

T'en as marre de passer plusieurs heures à préparer tes présentations power point ? J'ai un outil qui peut te sauver la vie : Autoslide !

Pour la faire courte, tu lui donnes une description de ta présentation en 1000 caractères.Ensuite, tu lui donnes le nombre de chapitres que tu veux, et 2-3 options de personnalisation.T'attends quelques minutes, et puis tu reçois un lien :

Ta présentation powerpoint sur un lien google slides !

Tu n'as plus qu'à modifier 2-3 textes pour les rendre plus précis :)Si tu veux tester ça : https://app.autoslide.ai/

J'attends ton retour sur l'outil en commentaire ! Et merci de m'avoir lu jusque ici :)

A la semaine prochaine !

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