L'IA guérit le cancer ?

Hello,

DeepMind sort un modèle qui pourrait révolutionner le traitement du cancer, en rendant les tumeurs invisibles détectables par notre système immunitaire.

Sauf que cette découverte pourrait changer la donne pour des millions de patients.

En plus, Anthropic permet à Claude d’apprendre notre métier et Microsoft transforme Windows 11 pour obéir à notre voix.

Théo

Google DeepMind, en partenariat avec Yale, dévoile Cell2Sentence-Scale 27B.

Un modèle d’IA qui analyse les cellules et propose une nouvelle piste contre les tumeurs "froides", qui échappent au système immunitaire.

L’essentiel :

Cette IA accélère la découverte de thérapies, potentiellement pour des cancers résistants.
On vous explique comment ça a été rendu possible dans notre Focus.

Anthropic lance Skills, une fonctionnalité de Claude qui permet d’enseigner des tâches spécifiques à l’IA.

L’essentiel :

Avec Skills, Claude offre un gain de temps fou pour les équipes, en faisant un pas de plus vers des IA vraiment adaptées à notre quotidien.

Microsoft annonce une refonte majeure de Windows 11 autour de l’IA, avec Copilot comme assistant vocal central.

Le but ?
Transformer nos PC en Jarvis dès d’octobre.

L’essentiel :

Après l’échec de Cortana, Windows pourrait enfin avoir un contrôle vocal qui fonctionne.

Et si l’IA ne se contentait plus de prédire, mais inventait des remèdes là où la science patine depuis des décennies ?

C’est ce que vient de réussir Google DeepMind avec son nouveau modèle C2S-Scale.

Cette IA géante a analysé des données cellulaires à une échelle inédite.
Résultat : une solution potentielle contre le cancer.

Mais comment en est-elle arrivée là ?

À suivre :

Depuis 2018, l’équipe DeepMind pivote vers la biologie.

Cette même année, ils lancent AlphaFold, un modèle qui prédit la forme tridimensionnelle des protéines.

Depuis, ils ne s’arrêtent plus.

Mais avec C2S-Scale, DeepMind franchit un cap.
On passe de l’analyse à l’invention pure.

En fait, chaque cellule est comme un livre.
Elle raconte une histoire via ses gènes actifs, ses protéines et ses signaux chimiques.

Avant, les scientifiques devaient décrypter ces informations à la main.
Un simple échantillon pouvait prendre des mois.

C’est là que C2S-Scale intervient.

Entraîné sur des téraoctets de données biologiques, ce mastodonte est composé de 27 milliards de paramètres.

Résultat : il est capable de lire ces données brutes en un clin d’œil.
Mais ce n’est pas tout.

Plus on le nourrit de données, plus il gagne en intelligence, au point de développer des capacités nouvelles.

C’est là que ça devient passionnant pour le cancer.

Environ 70 % des cancers solides (poumons, sein, colorectal) échappent à l’immunothérapie.

Pourquoi ?

Ils ne présentent pas assez d’antigènes, ces molécules servant de signal d’alarme pour les cellules immunitaires.

Alors DeepMind a posé à C2S-Scale un défi : trouver un médicament qui amplifie ces signaux seulement dans un contexte immunitaire faible, sans perturber les cellules saines.

Le modèle simule alors un "écran virtuel" en deux étapes.

D’abord, il expose des échantillons de patients réels à plus de 4 000 médicaments potentiels.

Ensuite, il compare à des cellules isolées, sans ce contexte.
Résultat ?

Il repère silmitasertib, un enzyme impliqué dans la régulation cellulaire, qui booste la présentation d’antigènes de 50 % quand il est combiné à une faible dose d’interféron.

Et si le modèle a pu aboutir à cette découverte, c’est grâce au raisonnement conditionnel permis par sa taille énorme.

Les versions plus petites (comme Gemma 2B) échouent lamentablement, confondant cause et effet.

Mais en devenant un mastodonte, C2S a acquis la capacité d’apprendre la logique qui manquait à ses parents.

Cerise sur le gâteau : son hypothèse est inédite.
Personne n’avait lié silmitasertib à une amplification ciblée des antigènes.

Donc C2S n’a pas juste reformulé de la donnée déjà injectée.
Il a inventé en autonomie.

Et les conséquences sont folles.

Pour être sûr qu’on pouvait faire confiance à l’IA, l’équipe de Yale a testé l’hypothèse sur des cellules humaines.

Verdict ?

La combinaison silmitasertib et interféron rend les cellules 50 % plus visibles pour le système immunitaire.

C’est là que C2S sauve des vies.

Ce résultat ouvre une voie pour des thérapies combinées, rendant les tumeurs froides visibles et sensibles à l’immunothérapie.

Cette dernière sauve déjà 20 % des patients dans les cas avancés.
Alors imaginez s’ils étaient détectés plus tôt grâce à la solution de C2S.

Et ce n’est pas fini.

Parce qu’au-delà de cette découverte, C2S réduit les coûts de la R&D de 30 % en moyenne.

L’IA fait avancer la lutte contre les fléaux de l’humanité, pour moins cher.

Bref, la tech n’est plus juste un assistant.
Elle devient créatrice de solutions, aux côtés des scientifiques.