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Hello,
Cette semaine, on décrypte GPT-5.4, le modèle qui contrôle votre ordinateur, on vous parle de Raycast Glaze qui crée des apps Mac en 5 minutes, de Cursor qui atteint $2 milliards de revenus et d'Amazon qui entre dans la santé IA.
Théo & Nathanaël
Raycast lance Glaze : dites ce que vous voulez, l'IA construit l'app.
L’essentiel :
Raycast a ouvert la bêta privée de Glaze le 4 mars. Le principe : vous décrivez une application en langage naturel, l'IA la construit.
L'app tourne en local sur votre Mac. Pas de déploiement, pas de serveur. Elle fonctionne hors ligne, avec des raccourcis clavier, l'intégration menu bar et l'accès au système de fichiers.
Sous le capot : Claude Code et OpenAI Codex. Un store public permet de partager et découvrir les apps créées par la communauté.
Gratuit avec des crédits quotidiens, $20/mois pour le plan payant.
Le vibe coding sort du navigateur et arrive sur le desktop.
Amazon Connect Health automatise les tâches administratives des cabinets médicaux.
L'essentiel :
Lancé le 5 mars, Amazon Connect Health est une plateforme IA agentique pour les professionnels de santé.
Elle génère des notes en temps réel pendant les consultations, ajoute les codes de facturation, vérifie l'identité des patients et gère la prise de rendez-vous.
UC San Diego Health rapporte 1 minute gagnée par appel et 60% d'abandons d'appel en moins. One Medical l'a déployée pour plus d'un million de visites.
Amazon n'attaque pas le diagnostic. Il attaque la paperasse. C'est là où le gain de temps est le plus immédiat pour les soignants.
Le revenu annualisé de l'assistant de code IA a doublé depuis décembre.
L'essentiel :
Cursor, l'éditeur de code propulsé par l'IA, dépasse les $2 milliards de revenus annualisés début mars. Un doublement en trois mois.
60% de ces revenus viennent désormais de grandes entreprises, contre une majorité de développeurs individuels il y a un an.
La start-up est valorisée $29.3 milliards.
Le coding IA est un marché qui explose, même si les outils changent vite.
Focus : GPT-5.4 contrôle votre ordi
OpenAI a lancé GPT-5.4 le 5 mars. C'est le premier modèle généraliste d'OpenAI capable de contrôler un ordinateur.
Pas via une API. Via des screenshots en temps réel et des commandes souris/clavier directes.
C'est ce qu'on appelle le « computer use » : l'IA ne répond plus à vos questions, elle exécute vos tâches.
À suivre :
Ce que GPT-5.4 fait concrètement.
La course aux agents.
Ce que ça change pour nous.
Ce que GPT-5.4 fait concrètement
Le principe est simple.
Vous demandez à ChatGPT de réserver un vol, de remplir un formulaire administratif ou d'organiser un tableur.
GPT-5.4 prend le contrôle de votre écran, voit ce qui s'affiche, et agit.
Il clique, tape au clavier, navigue entre les applications, remplit des champs, valide des étapes.
Tout ça en temps réel, par captures d'écran successives. C'est la version IA du collègue qui fait la manipulation à votre place en partage d'écran.
Les chiffres sont solides.
33% d'erreurs en moins par rapport à GPT-5.2 sur les tâches individuelles.
18% de réponses erronées en moins sur l'ensemble des sorties.
Un context window API de 1 million de tokens, le plus grand jamais proposé par OpenAI.
Sur OSWorld, le benchmark qui mesure la capacité d'une IA à utiliser un ordinateur (naviguer sur un bureau, cliquer dans des interfaces, envoyer des emails, remplir des formulaires), GPT-5.4 obtient 75%.
Les humains : 72.4%. C'est la première fois qu'un modèle généraliste dépasse les utilisateurs humains sur ce type de tâche.
Sur GDPval, qui évalue les performances IA face à des experts de 44 professions, GPT-5.4 atteint 83%.
Le modèle égale ou dépasse les professionnels dans plus de quatre cas sur cinq.
Trois versions sont disponibles.
GPT-5.4 Thinking, dans ChatGPT pour les abonnés Plus, Team et Pro. GPT-5.4 Pro, pour les abonnés ChatGPT Pro à $200/mois.
Et GPT-5.4 API, pour les développeurs, avec le context window d'un million de tokens.
OpenAI a aussi repensé la gestion des outils dans l'API avec un système appelé Tool Search.
Le résultat : 47% de tokens en moins consommés sur les tâches de débogage et de traitement de données.
Le reasoning, le coding et les agents sont unifiés dans un seul modèle.
La course aux agents
OpenAI rattrape Anthropic, qui proposait déjà le computer use avec Claude depuis octobre 2025.
Mais le contexte est différent.
Claude a été le premier, et son approche est plus prudente : Claude Code opère dans un environnement sandboxé, avec des garde-fous stricts.
GPT-5.4 mise sur la performance brute et l'accessibilité grand public.
Google a lancé des fonctionnalités similaires dans Gemini via Project Astra : Gemini voit votre écran Android, comprend le contexte et agit dans vos applications.
L'avantage de Google : 3 milliards d'appareils Android. Si Astra fonctionne, chaque smartphone devient un agent personnel.
En parallèle, Perplexity a lancé « Computer », une plateforme qui coordonne 19 modèles IA pour exécuter des tâches complexes en arrière-plan.
Meta intègre Manus dans WhatsApp et Telegram. Microsoft déploie les agents Copilot dans Teams, Outlook et Excel.
La course aux agents autonomes ne se joue plus sur la qualité du modèle seul. Elle se joue sur la distribution : qui met l'agent dans les mains du plus grand nombre, dans les outils déjà utilisés.
OpenAI a un avantage : 900 millions d'utilisateurs hebdomadaires sur ChatGPT. Mais Google a Android. Et Meta a WhatsApp.
Ce que ça change pour nous
Jusqu'ici, l'IA était un assistant de texte. Vous lui posiez une question, elle répondait. Avec le computer use, elle devient un collègue qui manipule les mêmes outils que vous.
Remplir un tableur. Naviguer sur un site. Remplir un formulaire administratif. Comparer des prix sur trois sites.
Enchaîner des actions sur plusieurs applications sans que vous touchiez la souris.
C'est un changement fondamental.
Aujourd'hui, vous cherchez l'information, puis vous agissez.
Demain, vous décrirez le résultat que vous voulez, et un agent s'occupera du chemin.
Sauf que ça pose des questions concrètes.
Quand un agent réserve un vol pour vous, qui est responsable s'il se trompe ?
Un agent qui agit pour vous doit tout savoir de vous : vos préférences, votre agenda, vos contraintes budgétaires.
La question de la confiance n'est plus théorique.
Et il y a l'emploi.
Si un agent fait en 3 minutes ce que vous faisiez en 3 heures, les métiers administratifs sont les premiers touchés.
La musique de stock, les formulaires, la saisie de données, le support client : tous ces segments sont déjà sous pression.
Le goulot d'étranglement n'est plus la capacité de l'IA. C'est la confiance qu'on lui accorde pour agir seule.
Vous laisseriez une IA cliquer sur votre ordinateur ?
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