DeepSeek inquiète

Hello,

Deepseek fait peur aux autorités internationales, et plusieurs pays choisissent de l’interdire.

Mais un nouvel agent chinois vient de sortir, et ses performances égalent les géants occidentaux.

N’est-il pas trop tard pour freiner la Chine ?
En parallèle, Deepmind se positionne pour la suite de la révolution.

Ils veulent être les premiers à intégrer l’IA dans le monde réel.

Théo

Le futur des agents Google

DeepMind n’aura bientôt plus besoin de données humaines pour entraîner ses agents.

Dans un papier co-signé par Richard Sutton et David Silver, le labo propose de passer aux streams, des flux d’expérience continus où l’agent apprend en direct de ses actions.

L’essentiel :

• Les agents s’améliorent en autonomie à partir de leurs propres agissements (actions, observations, récompenses)
  Objectif : apprendre 24 h/24 comme un humain.

• Des jeux vidéo et des simulateurs scientifiques servent de terrain de jeu longue durée aux agents. La mémoire traverse les sessions.

Google prépare donc des agents capables d’évoluer, de se corriger et d’innover sans intervention humaine constante.

De quoi rebattre les cartes de la recherche, de la santé ou de l’éducation.
Le laboratoire n’a pas fini de faire parler de lui, on vous explique pourquoi ici.

DeepSeek inquiète

Depuis le lancement fulgurant de son modèle R1, la licorne chinoise DeepSeek ne cesse de diviser.

De Taipei à Washington, les signaux d’alerte se multiplient.

L’essentiel :

• Taïwan, l’Australie, l’Italie puis plusieurs États américains ont interdit le modèle sur les terminaux gouvernementaux. Un projet de loi identique est déjà en discussion au Congrès américain.

• Le Select Committee on China décrit DeepSeek comme « une menace pour la sécurité nationale ».
  Motif : la société redirigerait les données des utilisateurs vers des serveurs chinois exploités par China Mobile, groupe placé sur liste noire aux USA.

• Stockées en Chine, les informations personnelles tombent sous le coup des lois de cybersécurité qui obligent tout acteur local à collaborer avec les services de renseignement.

• Le même rapport pointe l’acquisition de puces Nvidia A100 malgré l’embargo américain ; le Congrès exige là aussi des explications.

• Comme pour TikTok, le débat dépasse le cadre commercial : le marché mondial de données pèse $434 milliards.
  Résultat : les enjeux géopolitiques sont énormes.

Entre craintes d’ingérence et guerre pour la souveraineté numérique, la start-up pourrait bien devenir le prochain terrain d’affrontement entre les Etats-Unis et la Chine.

La suite ? Probablement un durcissement réglementaire avant même son adoption large à l’international.

Un nouvel agent chinois

ByteDance frappe fort : son agent UI-TARS-1.5 vient d’être publié en open source, et il met la barre très haute.

L’agent est capable de voir votre écran, de raisonner puis d’agir.

L’essentiel :

• 100 % de réussite sur 14 jeux (Infinity-Loop, Maze : Path of Light…) avec jusqu’à 1 000 actions par partie.

• L’agent est basé sur le modèle vision-langage chinois Qwen 2.5-VL-7B.

  Sauf qu’il ajoute une étape Thinking avant chaque action.

  Résultat : +40 % d’exactitude sur les tâches longues.

• Une suite d’outils est disponible pour tester et affiner vos propres scénarios avec le modèle sur desktop, web ou Android.

UI-TARS-1.5 montre qu’un agent compact, libre et multimodal peut déjà surclasser des géants sur la plupart des benchmarks.

Focus : le futur de DeepMind

Dix ans après AlphaGo, le laboratoire de Google, DeepMind, ne court plus uniquement après les records de benchmarks.

Il vise à construire l’IAG utile : celle qui résout des problèmes dans le monde réel.
Et le PDG du labo, Demis Hassabis, a dévoilé comment ils vont s’y prendre.

À suivre :

• Le plan de DeepMind,

• Pourquoi leur méthode est unique,

• Comment le laboratoire positionne Google comme leader de la révolution à venir.

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