Comment automatiser sa vie grâce à l'IA

A cause de la présence de nombreuses images dans la suite de cette newsletter (pour de meilleurs tutos sur les automatisations), il est fortement probable que vous ne puissiez pas la lire en intégralité en tant que mail. Je vous recommande de lire cette newsletter dans sa version web pour accéder à l’intégralité de cet article. Hello !

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Au programme du jour :

- Automatiser sa vie grâce à l'IA

- Les news dans le monde de l'IA

- Mes pépites de la semaine

- Le sujet de la semaine prochaine

Si quelqu’un vous a partagé cette édition, n’hésitez pas à vous abonner pour ne pas manquer les prochaines ;)

Automatiser sa vie grâce à l'IA

Sommaire :

• L'automatisation, c'est quoi ?

• Quels sont les meilleures outils ?

• C'est quoi une API ? Et quelle est la différence entre une automatisation UI et API ?

• Comment créer sa première automatisation "basique" ?

• Pourquoi est-ce que l'IA générative est une révolution dans les automatisations ?

• Comment intégrer de l'IA dans son automatisation ?

• Comment créer des automatisations plus complexes ?

• Quels sont les outils complémentaires pour de meilleures automatisations ?

• Cas concret : Automatiser l'export et la classification de ses posts Linkedin.

• Cas concret : Résumer toutes ses newsletters.

• Cas concret : Trier ses mails au retour des vacances.

Attention : il y a beaucoup d'images dans la suite du mail, particulièrement dans les cas concrets, et elles risquent de ne pas toutes s'afficher.

Pour éviter ça, vous pouvez lire cette édition dans sa version web. (voir au début de la newsletter)

L'automatisation, c'est quoi ?

L'automatisation, c'est utiliser la technologie pour effectuer des tâches spécifiques sans la présence permanente d'un humain.

En plus simple : une machine qui prépare votre café tous les matins sans que vous ayez à appuyer sur un bouton, ou un logiciel qui trie vos emails et élimine les spams automatiquement.

Le but principal de l'automatisation est de rendre les processus plus efficaces, rapides et moins coûteux.

Tout le monde en tire profit : le travail difficile d'ouvrier est remplacé par des robots, des automatisations exécutent des tâches répétitives sur internet, etc.

En réalité, on automatise depuis la révolution industrielle.

Les machines ont commencé à remplacer certaines tâches manuelles, donc c'est de l'automatisation.

Mais c'est avec l'apparition d'internet que c'est devenu intéressant pour monsieur tout le monde de chercher à automatiser sa vie.

Parfois, l'automatisation est critiquée : elle remplace des jobs, et enlève la touche "humaine". C'est vrai.

Mais elle en crée d'autres, et permet de se concentrer sur des tâches plus intéressantes.

Bref.

Au coeur de nos vies comme de nos débats houleux, l'automatisation est le sujet de cette newsletter.

Quels sont les meilleurs outils ?

Deux outils sont principalement utilisés :

Zapier, et Make.

Zapier est le plus simple d'utilisation.

Il est très intuitif, et est connecté à une quantité astronomique d'applications (+5000)

Pour un débutant, il est une bonne porte d'entrée.

Mais sa simplicité est également son plus grand défaut : très vite, on se retrouve limité dans les possibilités.

Make est un peu plus dur à prendre en main.

Plus de possibilités, de manières de construire ses automatisations, l'interface peut au départ faire peur.

Pourtant, elle permet de faire énormément, et devient intuitive après quelques minutes.

Je trouve 2 principaux avantages à Make par rapport à Zapier :

- La liberté de création dans les automatisations. Presque tout est possible.

- La possibilité d'ajouter n'importe quelle application et d'utiliser n'importe quelle fonctionnalité grâce à un appel API.

C'est pourquoi je privilégie Make à titre personnel, et que j'utiliserai cet outil dans les démos suivantes de la newsletter :)

D'autres outils existent, mais sont souvent plus spécifiques ou moins utilisés.

Je n'en parlerai que de 2-3 dans la suite de cette newsletter, mais les autres ne sont pas forcément moins bons, c'est à tester selon votre usage.

C'est quoi une API ? Et quelle est la différence entre une automatisation UI et API ?

L'API, ou "Interface de Programmation d'Application" en français, c'est comme un intermédiaire qui permet à deux logiciels de discuter entre eux.

Imaginez que vous voulez partager une photo depuis une application de galerie à une autre de retouche.

L'application de galerie envoie votre photo à l'application de retouche via une API, et celle-ci vous la renvoie améliorée. L'API est donc cette messagère qui transporte votre image et vous ramène la version retouchée.

L'API est essentielle pour que les différentes plateformes, applications et systèmes puissent interagir entre eux. Elle offre une série de "commandes" ou fonctions que les développeurs peuvent utiliser pour obtenir certaines actions d'un logiciel, sans avoir à connaître tous les détails de son fonctionnement interne, ou passer par les pages internets des logiciels concernées.

Pour aller plus loin, mon ami Shubham Sharma a créé une vidéo complète sur cette notion :

Mais alors, quelle est la différence entre une automatisation UI et API?

L'automatisation UI (Interface Utilisateur) c'est comme si, à chaque fois que vous vouliez partager et retoucher cette photo, vous ouvriez votre galerie, copiez la photo, alliez sur l'application de retouche, colliez la photo, attendiez le résultat, et enregistriez la photo sur votre galerie. Tout se passe au niveau visuel, par les étapes "classiques", exactement comme un humain le ferait.

L'automatisation API, en revanche, c'est comme si votre galerie envoyait directement la photo à l'application de retouche sans passer par toutes ces étapes visuelles. C'est plus rapide, plus direct et moins sujet aux erreurs, car il n'y a pas d'interaction avec l'interface utilisateur.

Mais parfois, certaines applications ne possèdent pas (comme Midjourney) ou ne veulent pas partager leur API (comme Linkedin) et les automatisations UI sont assez pratiques.

J’utilise personnellement Browserflow pour mes automatisations UI, mais d’autres outils existent.

Comment créer sa première automatisation "basique" ?

Voici comment créer votre première automatisation avec Make en quelques minutes :

1- Aller sur https://www.make.com/

2- Cliquer sur "Sign Up" pour créer un compte, ou "Log In" si vous en avez déjà un.

3- Une fois connecté, sur le tableau de bord, cliquer sur "Create a new scenario".

4- Vous devez choisir les applications que vous souhaitez connecter (dans cet exemple, Mail). Tapez le nom de l'application dans la barre de recherche et sélectionnez-la.

5- Après avoir sélectionné vos applications, vous arriverez sur l'interface de création du scénario. Ici, vous pourrez définir les "triggers" (déclencheurs) et "actions" pour votre automatisation.

6- Pour notre exemple, définissez un déclencheur comme "Lorsque je reçois un nouvel email sur Gmail". Ensuite, définissez une action comme "Envoyer une réponse automatique disant 'Je suis actuellement en vacances et reviendrai le [date]. Merci de votre patience.'".

7- Après avoir défini vos déclencheurs et actions, cliquez sur "Run Once" pour tester votre automatisation.

8- Si tout fonctionne comme prévu, votre réponse automatique est prête! Sinon, ajustez les paramètres jusqu'à ce que tout fonctionne parfaitement.

9- Enfin, n'oubliez pas d'activer votre scénario en cliquant sur le bouton "On" dans l'interface de gestion des scénarios.

Pourquoi est-ce que l'IA générative est une révolution dans les automatisations ?

Pourquoi vous utilisez des voitures automatiques, des thermostats intelligents, des assistants vocaux et des robots aspirateurs, et pas uniquement des outils manuels et des méthodes traditionnelles ?

Parce que c'est pratique. Qu'on gagne du temps. Qu'on optimise notre quotidien.

L'IA générative avec les automatisations, c'est pareil.

Vous trouvez les automatisations rigides car elles ne peuvent pas s'adapter ?

L'IA générative s'adapte.

Vous voulez une réponse automatique personnalisée et non scriptée ?

L'IA générative la concocte pour vous en fonction de votre interlocuteur et de son message.

Vous voulez une solution qui évolue avec le temps et les données ?

L'IA générative est votre alliée.

Les automatisations classiques ont leurs limites... souvent préprogrammées. Et elles ne peuvent gérer que des scénarios anticipés.

L'IA générative brise ces chaînes.

Elle peut créer du contenu original, s'adapter à des situations inhabituelles, apprendre de nouvelles informations, etc.

Ce serait comme utiliser les réseaux sociaux sur son téléphone uniquement comme une autre application "messages", et que avec ses amis.

C'est du gâchis.

Parce que là où les réseaux permettent de rencontrer des millions de personnes depuis son téléphone, l'IA générative permet d'automatiser 10 fois plus de situations.

Comment intégrer de l'IA dans son automatisation ?

"Ok Théo, j'ai bien compris que l'IA allait changer ma vie, et c'est bien gentil tout ça, mais concrètement comment je l'intègre dans mes automatisations ?"

Deux solutions :

La première, intégrer l'IA dans un processus "classique".

Pour ça, on peut simplement créer notre automatisation sur un outil comme Zapier et Make et relier cette automatisation à une IA comme ChatGPT, Dall-E ou autre.

Note : Midjourney n'a pas d'API disponible au public, donc n'est pas utilisable dans les automatisations. Mais Make a décidé de développer son propre lien avec Midjourney pour le rendre utilisable dans les automatisations. L'ajout ne devrait pas tarder.

Par exemple, je peux créer un tri intelligent de mes mails : plutôt que de les trier uniquement sur la base de mots clés, ce qui possède un fort taux d'erreur, je peux demander à ChatGPT ou n'importe quelle IA d'analyser le contenu du mail et d'avoir une automatisation différente en fonction.

Ca tombe bien, c'est le troisième cas concret de cette newsletter qui permet de trier ses mails automatiquement. On en reparle un peu après.

Dans ce processus là, j'ai ajouté de l'IA au milieu de mon automatisation pour résoudre le problème.

"C'est top, ça va me faire gagner un temps fou ! Mais tu as parlé d'une deuxième solution, c'est quoi ? Je suis curieux."

Cette fois, on ne va pas intégrer l'IA dans l'automatisation.

On va intégrer l'automatisation dans l'IA.

Et si plutôt que de construire son automatisation en y ajoutant de l'IA, on demandait à l'IA de créer l'automatisation... avec de l'IA à l'intérieur (ou non d'ailleurs).

C'est la promesse de Bardeen.

Honnêtement, cet outil est complètement génial.

Mais il a deux désavantages majeurs (qui me font souvent privilégier Make) :

1- Sa jeunesse. L'outil est jeune, et a donc "peu" d'applications connectées (quelques dizaines très focus commercial)

2- Son ergonomie pour la création d'une nouvelle automatisation. Mais ça tombe bien, on ne va quasiment pas se servir de l'outil de création d'automatisation.

Car Bardeen a un avantage complètement fou :

Il est capable de créer une automatisation à partir d'une demande écrite.

Oui, ils ont entraîné une IA pour comprendre votre demande et créer l'automatisation adaptée.

Oui, c'est fou.

C'est un gain de temps énorme, et ça évite de procrastiner sur la construction de ses automatisations.

Dans le futur, cet outil a un potentiel complètement dingue, et ne pas s'en servir est passer à côté d'une grosse pépite.

C'est vraiment un outil à utiliser pour créer une automatisation rapide utile seulement quelques fois.

Pour s'en servir, tu peux créer un compte sur ce lien (affilié) : https://bardeen.ai/?ref=zdq3yzv

Par contre, pour des automatisations sur lesquelles on veut plus de contrôle et de possibilités, ça reste plus pratique d'utiliser Make pour l’instant.

Comment créer des automatisations plus complexes ?

Maintenant qu'on a vu comment créer une automatisation et y ajouter de l'IA, tu veux peut-être commencer à créer des automatisations ultra complexes qui font tout un process automatiquement.

C'est bien.

Par contre, tu risque très vite de t'énerver et de te dire que les automatisations, c'est de la m*rde.

Je t'explique :

Quand tu crées une automatisation, tu as forcément des problèmes.

Toujours.

Une liaison qui ne fonctionne pas, une API plus à jour, un problème de connectivité, etc.

C'est ok.

C'est comme l'entreprenariat, tu passes souvent plus de temps à résoudre des galères qu'à bâtir des projets.

Donc plus tu augmentes la taille de l'automatisation, plus tu multiplies le risque (et donc la quantité) d'erreurs.

Maintenant que tu as compris ça, voici comment créer une automatisation complexe :

1- Première étape, définis INTÉGRALEMENT la logique de ton automatisation AVANT de commencer à automatiser. Je ne rigole pas.

Va sur un outil comme https://whimsical.com/ et crée visuellement toute la structure de ton automatisation.

Une fois que toutes les liaisons et embranchements sont clairs, tu peux aller sur Make.

2- Sauvegarde et teste à chaque changement

Petit conseil pour limiter les problèmes techniques : teste tout le temps.

Chaque fois que tu modifies la moindre variable de l'automatisation, teste.

Ca va te prendre un peu plus de temps pour créer l'automatisation, mais tu identifieras les problèmes beaucoup plus rapidement (et crois moi, tu peux passer des heures à chercher le problème si tu n'as pas assez testé).

Et sauvegarde tout le temps.

Rien de plus frustrant que de devoir rebâtir l'intégralité de son automatisation à cause d'un mauvais clic de souris.

3- Regarde ce que font les autres

Il y a 80% de chances que l'automatisation que tu veuilles faire ait déjà été faite par quelqu'un d'autre.

Source : mon petit doigt

Plutôt que de t'énerver parce que tu ne sais pas quel outil utiliser à la place de cette ***** de logiciel de **** qui n'a pas d'API qui fonctionne correctement (on sent le vécu ?), regarde simplement si la solution n'a pas déjà été trouvé.

Pour ça, regarde si l'automatisation n'a pas déjà été intégralement faite dans la librairie partagée de Make, ou sinon cherche dans des cas similaires quelle application a pu être utilisée.

4- Tu bloques ? ChatGPT.

Si jamais malgré tout ça tu as un problème, et que même Google n'a pas la réponse, rappelle toi que ChatGPT peut parfois sortir des idées complètement bêtes, mais fonctionnelles.

Cas véridique : pour une automatisation, je cherchais à supprimer tous les jours à la même heure le contenu d'un google docs. Impossible de le faire sur Make, et google a des processus d'appels API... un enfer.

J'ai tenté les automatisations UI, d'autres applications, des méthodes parallèles, etc, mais rien ne fonctionnait.

J'y ai perdu bien 10 heures.

Puis j'ai pensé à ChatGPT, et je lui ai demandé comment faire.

Il m'a répondu : "c'est simple (spoiler : non), il te suffit de créer une application dans ton espace développeur google qui supprime le contenu de ton lien tous les jours à la même heure. Pour ça, suis ces étapes : blablabla"

Et il m'a détaillé les étapes ainsi que le code à mettre.

C'était laborieux, et pour 99% des cas ça n'aurait pas du tout été la solution la plus simple, mais au moins ça fonctionnait.

Quels sont les outils complémentaires pour de meilleures automatisations ?

Pour automatiser, tu vas souvent utiliser des outils complémentaires.

Ici, je te fais une petite liste de ceux que j'aime (liste non exhaustive, n'hésitez pas à ajouter les votres en commentaire) :

- Phantombuster : permet d'automatiser beaucoup d'actions sur les réseaux sociaux, même Linkedin (un enfer à automatiser cette plateforme)

- Google Sheet : L'outil que tu utilises littéralement partout comme base de donnée. Ca me sert souvent de passerelle pour les infos entre différents outils.

- Browserflow : vous vous rappelez des automatisations UI ? Cet outil est le plus simple que j'ai trouvé, il permet de faire pas mal de choses sympathiques. Mais attention : le monde des automations UI a encore plus de bugs que celles API. Vous risquez de devenir chauves très vite.

- ChatGPT : J'ai vraiment besoin d'expliquer pourquoi ?

- Email : Parce que Gmail est vraiment ch*nt à intégrer.

Cas concret : Automatiser l'export et la classification de ses posts Linkedin.

Il y a quelques jours, Thibault Louis m'envoie un message :

"Hello le boss, t'es capable de récupérer tous mes posts Linkedin et de les trier ?"

Moi, non. L'IA, oui. Et facilement.

Première étape : Récupérer le contenu de l'intégralité de ses posts Linkedin.

Pour ça, phantombuster est mon ami.

Dans sa version gratuite, on peut utiliser une automatisation pendant 30 minutes par mois. Suffisant pour l'export des data.

Il suffit de configurer le phantom "LinkedIn Activity Extractor" en lui donnant le profil de Thibault.

Ensuite, phantombuster donne le lien d'un fichier csv, qu'il suffit de copier coller dans google sheet grâce à la commande =IMPORTDATA("lien").

(Il suffit de taper cette commande dans n'importe quelle case pour que les données apparaissent par magie)

Sauf que... "Les données sont trop grandes" ?

J'ouvre le fichier, et je vois 1465 lignes.

Ah.

Thibault a écrit 1465 posts.

C'est beaucoup.

Je copie colle à la main l'intégralité du tableau sur mon google sheet, et le plus dur est fait :

Je peux déjà classer les posts par nombre de like, commentaires, date, etc.

Sauf que Thibault m'a demandé de classer les posts en catégorie.

"C'est pour créer la meilleure formation pour les solopreneurs en reprenant mes posts"

Ok, c'est pardonné.

Par contre, comment je vais classer 1465 posts en... 116 catégories ?

Oui, il m'a envoyé 116 catégories.

Un petit tour par ChatGPT pour réduire le nombre à 15, et on passe par un logiciel d'automatisation : Make.

Ensuite, j'ai créé une automatisation très simple.

Elle récupère le contenu du post, demande à ChatGPT de l'associer à une des 15 catégories, et ajoute le nom de la catégorie dans le google sheet.

Puis on attend.

Longtemps.

22 minutes, pour être précis.

Il faut croire que 1465 posts, c'est beaucoup, même pour ChatGPT.

Une fois ce travail fait, le tableau est prêt : tous les posts Linkedin sont classés par catégorie, nombre de likes ou de commentaires.

Et pour bâtir une formation en reprenant seulement les meilleures posts de chaque catégorie, c'est du pain béni.

Cas concret : Résumer toutes ses newsletters.

Voici le processus qu'on va faire pour résumer automatiquement toutes ses newsletter dans un seul e-mail journalier.

Créer une nouvelle adresse mail => Résumer automatiquement tous les mails de cette adresse sur un google docs => Envoyer ce google docs par mail tous les jours sur l'adresse principale => supprimer le contenu du google docs.

Je vous ai perdu ?

Tout va devenir clair :

1ère étape : créer une nouvelle adresse mail.

C'est l'étape la plus simple, il suffit de créer une nouvelle adresse (AILLEURS QUE GMAIL).

Perso, j'ai créé une adresse outlook.

Ensuite, on va créer un nouveau scénario sur Make, où on configure le déclencheur sur chaque nouvel e-mail.

Ajoutez que vous voulez que le scénario se lance toutes les 15 minutes, c'est plus simple.

Une fois que c'est fait, on ajoute un module pour résumer.

Et là, je ne recommande pas ChatGPT : Il ne peut supporter que 4k tokens en mémoire.

Plusieurs alternatives avec plus de mémoire :

- Claude (la meilleure alternative, mais pas dispo en France donc VPN obligé)

- TextCortex AI (alternative pas mal, dispo en france)

- Probablement d'autres que je connais pas, complétez la liste en commentaire

Ici, je vais utiliser TextCortex AI avec simplement la fonction "summarize"

Pour ceux qui veulent, vous pouvez utiliser la fonction "create completion" pour lui demander une instruction spécifique, comme de faire les résumés uniquement en français, ou de ne pas dépasser une certaine longueur, etc.

Ensuite, on ajoute le module Google Docs.

On va simplement lui demander d'ajouter le résumé au google docs.

Voici la formule exacte que j'utilise :

"

Voici le résumé de cette newsletter :

Elle a été envoyée par "

(Modifez les {{ }} par les valeurs correspondantes)

Maintenant qu'on a résumé les news, il faut les envoyer par mail.

Comme on ne veut envoyer qu'un seul mail par jour, on va créer un deuxième scénario, très simple lui aussi.

Premier module : "get content of a document", on va juste récupérer l'intégralité du contenu de notre google docs (où il y a les résumés de newsletter)

Deuxième module : "Send en email"

Le destinaire, c'est l'adresse sur laquelle on veut recevoir le résumé des news.

Une fois le trigger configuré sur une fois par jour à l'heure voulue, on peut passer à la dernière étape.

Car oui, ce n'est pas fini.

Si vous avez bien suivi, vous avez peut-être repéré un problème :

Actuellement, les news de chaque jour s'ajoutent sur le google docs, mais rien ne les supprime.

Donc les mêmes news sont répétés au fur et à mesure.

Il faut donc mettre en place un nettoyage automatique du google docs.

Honnêtement, j'ai eu du mal à trouver une solution pour ça.

Aucune fonction Make n'est prévue pour supprimer le contenu d'un google docs, et les automatisations UI déconnaient.

Alors j'ai demandé à ChatGPT, et il m'a fourni une solution : créer une application google.

Pour ça, il faut aller sur la page qui permet de créer des scripts google, et de créer son compte :

https://script.google.com/home

Ensuite, on crée un nouveau projet (qu'on peut appeler comme on veut)

Dans le menu "code.gs", on supprime le code déjà existant, et on colle les 4 lignes suivantes :

function cleargoogledoc() {

var doc = DocumentApp.openById('{votre-id-de-document}');

var body = doc.getBody();

body.clear();

}

Attention, il faut remplacer "votre id de document" par... votre id de document.

Pour le trouver, il suffit de regarder le lien de votre document, et de copier les chiffres après le lien principal, comme surligné sur la photo juste après :

(Il y a plus de chiffres, mais vous avez compris l'idée)

Attention : à la fin du lien se cache un /edit, qui ne fait pas parti de votre ID. Faites donc attention au moment de copier coller.

Une fois ces 4 lignes configurées, on enregistre et on programme l'exécution de la fonction tous les jours quelques minutes après l'envoi du mail.

Pour faire ça, on se rend dans le menu "déclencheurs", on crée un nouveau déclencheur qu'on configure à l'heure voulue sur la fonction qu'on vient de créer.

Une fois que c'est fait, vérifiez bien que vos scénarios make sont actifs.

Si c'est le cas, ça y est, votre automatisation tourne et vous recevrez demain matin un résumé des news !

(Enfin, pensez à aller vous abonner à toutes les newsletters que vous souhaitez recevoir avec l'adresse "poubelle". Sinon, l'IA ne pourra pas inventer des résumés de news)

Et d'ailleurs, si vous avez la flemme de créer le système, un bot partage quotidiennement un résumé des news dans l'IA au sein de la communauté FreeA.

Pour la rejoindre, ça se passe ici : https://discord.gg/freea

Cas concret : Trier ses mails au retour des vacances.

Dernier cas concret de la liste, la newsletter commence à être longue avec plus de 25 000 caractères, alors qu'il reste encore les news, mes pépites de la semaine et le prochain sujet :)

Tu es de retour de 2 semaines de vacances.

Tu as 400 mails en attente, et une immense flemme de les trier.

Cette automatisation le fait à ta place :

Première étape : commencer par configurer le déclencheur sur tous les mails non lus.

Puis en faisant click droit sur le module, on peut sélectionner la période de démarrage sur "tous" :

Une fois que c'est fait, on va ajouter un module ChatGPT.

Le but est de le configurer comme un trieur.

A titre d'exemple, voici le prompt que j'utilise (que vous pouvez adapter à votre guise) :

"Agis comme un trieur de mails. Je vais te donner un e-mail, et ta tâche sera de le catégoriser dans une catégorie prédéfinie uniquement en fonction du sujet et du contenu du mail. Ne fournis pas le contenu du mail, contente toi de le catégoriser. Les catégories sont 'Personnel', 'Travail', 'Promotions' et 'Spam'. Pour chaque e-mail que je décris, répond par le nom de la catégorie. Voici le mail que tu dois classer.

Objet :

Contenu : "

Pensez à ajouter un outil de flow control "ignore" en cas de mail plus long que 4000 tokens.

Voici le filtre à setup pour passer ces erreurs.

Ensuite, on va ajouter un routeur, qui va nous permettre d'avoir trois possibilités différentes.

Vous le trouverez dans les tools de flow control, ici :

Une fois que le router est mis, on va créer 2+ ou 3+ routes selon votre choix.

Premier choix : vous voulez traiter tous les e-mails qui ne sont pas du spam vous-mêmes. Seulement 2+ routes.

Deuxième choix : Pour les e-mails qui ne sont pas du spam mais qui ne sont pas importants, vous laissez ChatGPT créer un brouillon de réponse.

Dans ce cas, il faudra juste ajouter une route supplémentaire où on demande à ChatGPT de répondre au mail, puis on crée un brouillon de mail avec la réponse de ChatGPT.

Pour les 2 autres routes, une fois que ChatGPT a trié les différents e-mails, il suffit de marquer comme lu les spams, et d'ajouter un marqueur pour chaque catégorie de mails que l'on veut traiter.

Pour les spams, il suffit de créer une nouvelle action mail "marquer comme lu", et de définir le filtre :

Une fois que c'est fait, on peut créer une action mail pour chaque catégorie pour simplement déplacer l'e-mail dans une catégorie (travail, perso, etc) et donc s'occuper de ses mails plus facilement.

Il faut définir un filtre de la même manière que pour les mails spams, en choisissant la variable de réponse de ChatGPT comme égale à la catégorie voulue.

Une fois que c'est fait...

Vous avez fini !

Vous avez mis en place vos 3 premières automatisations concrètes qui vont vous faire gagner du temps.

Maintenant qu'on a vu ce qu'étaient les automatisations, les différents outils à utiliser, les manières de s'en servir et de créer des automatisations complexes en y intégrant de l'IA, vous êtes capables d'automatiser votre vie avec de l'IA !

J'ai passé particulièrement beaucoup de temps pour rédiger cette newsletter afin de la rendre la plus complète possible, alors partagez là aux personnes qui s'intéressent à l'automatisation ou à l'IA, c'est le meilleur cadeau que vous puissiez me faire :)

Si vous voulez aller plus loin sur le focus de l'automatisation, j'ai créé une formation appelée FreeAssistant qui vous permet de créer votre propre assistant personnel pour gagner du temps au quotidien à travers des automatisations.

Elle est en promotion pour le lancement de FreeA, alors pour gagner 140€ sur son prix initial vous devez simplement utiliser le code... FREEA sur cette page : https://freeassistant.mykajabi.com/pageassistant

On se retrouve de l'autre côté !

Les news dans le monde de l'IA

Quelques news importantes cette semaine :

• Cette semaine, il y avait deux des plus gros salons de l'année sur l'IA : Siggraph (toute la tech en général) et AI4. Beaucoup de grosses entreprises ont annoncé beaucoup de choses pendant ces salons. Peut-être que j'y serai invité l'an prochain ? (j’ai bien le droit de rêver)

• Les annonces de Nvidia (sur l'IA) :

  • Une nouvelle superchip bien plus puissante que ce qui était dispo auparavant pour permettre plus d'avancées dans l'IA

  • Nvidia AI workbench est un outil permettant de faire du finetuning de modèle localement ou sur le cloud de Nvidia beaucoup plus facilement qu'auparavant. Ca paraît rien, mais c'est peut-être l'un des changements qui va réellement démocratiser l'IA dans les entreprises.

• Midjourney a annoncé pas mal de choses :

  • La V5.3 devrait être lancée la semaine prochaine. Elle permettrait de l'inpainting, le gros avantage actuel de l'IA de Photoshop, Adobe Fireflies.

  • Ils travaillent sur la V6, mais ont sous-estimé le travail à faire. L'objectif est d'avoir une meilleure compréhension du langage, une meilleure cohérence et une meilleure qualité d'images (parce que selon eux, c'est pas assez bien. Ces grands malades.)

  • Ils travaillent depuis un moment sur un site internet pour (enfin) sortir de Discord, et la sortie devrait être proche (sans date annoncée).

  • Pas d'API de prévu. RIP.

  • Ils travaillent également sur la génération de vidéo, mais ce n'est pas une priorité

• Depuis le 31 mars, Zoom a changé ses conditions pour être capable d'utiliser les data des meetings pour... littéralement tout, mais on ne s'en est rendu compte que récemment avec une modification mineure.

• Une IA a été développée par des hackeurs. Elle est capable de détecter le mot de passe tapé uniquement grâce au son des touches pressées. C'est fou. Et effrayant.

• OpenAI est en train de créer des bots capable de récupérer toutes les informations en temps réel sur internet pour continuellement entraîner GPT-5 et que le modèle reste à jour au fur et à mesure. A voir comment ils vont se débrouiller avec les fakes news.

• ElevenLabs annonce un partenariat avec D-ID pour permettre que les voix entraînées sur ElevenLabs soient utilisables sur les avatars dans D-ID. Oui, ça devient de plus en plus simple de créer des faux contenus extrêmement facilement.

• Joe Biden veut restreindre la liste des investissements autorisés en Chine pour les investisseurs américains, notamment dans les domaines des semi-conducteurs (le champ de bataille le plus important du siècle), des technologies quantiques et de certains systèmes d'IA.

• Runway Gen-2 permet désormais de générer des vidéos plus longues. J'en ai parlé la semaine dernière, mais pour des vidéos d'illustration de quelques secondes pour des vidéos plus complètes, ça peut être extrêmement pratique.

• ChatGPT, Llama et les autres modèles de langage ont une opinion politique. On s’est rendu compte que les modèles étaient biaisés. Par exemple, ChatGPT a une pensée orientée vers une gauche libertaire, tandis que Llama tend plus vers une pensée de droite autoritaire. C’est effrayant.

Les pépites de la semaine

Oui, désormais cette section passe au format "les pépites", avec entre 2 et 4 pépites chaque semaine !

Cette semaine, excepté le premier, focus vacances sur les outils présentés :)

1ère pépite (sponsorisée) : Notion AI

Depuis quelques années, Notion domine le marché de la productivité.

Leader incontesté, presque chaque personne qui s'intéresse à l'optimisation utilise Notion.

Mais pour aller encore plus loin, ils ont voulu développer leur propre IA.

L'objectif : faire gagner du temps à chaque utilisateur.

Pour ça, Notion AI a plusieurs fonctionnalités :

- Correcteur orthographique

- Extraire des données et résumer des centaines de pages notion en quelques secondes

- Traduire rapidement n'importe quel contenu

En bref : c'est un assistant premium.

Et d'ailleurs, on fera un deep dive dessus la semaine prochaine :)

2ème pépite : Trip Planner AI

Cet outil prépare ton itinéraire de voyage à ta place.

Comment t'en servir ?

1- Connecte toi sur https://tripplanner.ai

2- Explique à Trip Planner où tu vas, quand, et ton budget

3- Attends quelques instants

4- Profite de ton itinéraire déjà construit intégralement

PS : la version premium permet une personnalisation encore plus poussée !

Démo (en anglais) ici :

3ème pépite :

Let's Foodie a créé un générateur de recettes à partir de vos ingrédients.

Vous avez la flemme de vous embêter à faire une recette compliquée, ou à aller faire les courses ?

Cette IA crée une recette uniquement à partir de vos ingrédients.

Pour s'en servir, 3 étapes :

1- Aller sur https://letsfoodie.com/ai-recipe-generator/

2- Taper une liste d'ingrédients

3- Cuisinez la recette proposée en suivant les étapes expliquées par l'IA

Vous n'aurez plus jamais d'excuses pour ne pas cuisiner.

Pour la semaine prochaine :

Deep dive dans Notion IA !

Pour dans deux semaines : Les nouvelles fonctionnalités de ChatGPT, à savoir les customs instructions et le code interpretor !

Pour dans trois semaines :

1- Comparatif entre ChatGPT, Bard, Claude, et les avantages que possèdent chacun des modèles.

2- Que sont les AI Automatisation Agency (AAA), la nouvelle version à la mode du SMMA pour gagner de l’argent ? Comment elles fonctionnent, quels sont réellement leur intérêt et comment en créer une en tant que débutant ?

3- Pourquoi est-ce que Nvidia est la prochaine compagnie à rejoindre les GAFAM grâce à l'IA ? Analyse complète de ce qu'ils font et de pourquoi ils sont devenus aussi importants (+ 1 000 milliards de valo)

4- DeepDive dans les outils de génération de musique. Quelle révolution silencieuse se produit, et quels sont les principaux acteurs ? (On va aussi parler de la nouvelle IA open-source de Meta, mais peut-être qu'un tuto sur l'installation sera nécessaire) + j'ai créé un album de musique en 1 semaine. (oui, un combo)

5- J'ai créé un livre en 1 semaine avec l'IA

Autre sondage :

Etonnamment, vous préférez garder une édition longue et complète que deux par semaine.

Par contre, j'ai une autre proposition, car je suis à 35 000 caractères sur cette newsletter, et que c'est beaucoup.

- Edition deepdive le lundi

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